I'm rounding values in a dataframe to 1 decimal place.

Here is the df

                                            Våren 2015  Hösten 2014  Våren 2014
Question                                                                      
1) Maten är vällagad och smakar bra          4.000000     3.469136    3.678571
Δ 2) Maten ser aptitlig ut                   3.883721     3.296296    3.592593
3) Det är en bra variation på grönsakerna    3.365854     2.901235    3.333333
Δ 4) Maten är bra varierad och passar mig    3.725000     3.365854    3.607143
5) Portionsstorleken är lagom                4.166667     3.875000    4.071429
Δ 6) Konsistensen på maten är bra            4.000000     3.468354    3.607143
7) Info om matens innehåll är tydlig         3.950000     3.454545    3.821429
8) Maten levereras i en bra förpackning      3.880952     3.987179    4.214286
9) Jag får den mat jag har beställt          4.166667     4.194805    4.481481

my code:

df.applymap(lambda x: round(x,1))

Output

                                            Våren 2015  Hösten 2014  Våren 2014
Question                                                                      
1) Maten är vällagad och smakar bra               4.0          3.5         3.7
Δ 2) Maten ser aptitlig ut                        3.9          3.3         3.6
3) Det är en bra variation på grönsakerna         3.4          2.9         3.3
Δ 4) Maten är bra varierad och passar mig         3.7          3.4         3.6
5) Portionsstorleken är lagom                     4.2          3.9         4.1
Δ 6) Konsistensen på maten är bra                 4.0          3.5         3.6
7) Info om matens innehåll är tydlig              3.9          3.5         3.8
8) Maten levereras i en bra förpackning           3.9          4.0         4.2
9) Jag får den mat jag har beställt               4.2          4.2         4.5

Code above incorrectly rounds '3.95' in column 'Varen 2015' to 3.9 instead of 4.0.

Note: If I insert the number directly to the function like so, it returns the correct value...

round(3.95,1)

output

4.0

FYI - im using python version 2.7.9

It's a bit hard to answer, as what you list is not a DataFrame, not a Python list of lists, etc.

However, you should note that there is probably no reason to do this in a loop, as it can be done vectorially (and correctly):

import numpy as npdata = [[ 4., 3.4691358, 3.67857143],[ 3.88372093, 3.2962963, 3.59259259],[ 3.36585366, 2.90123457, 3.33333333],[ 3.725, 3.36585366, 3.60714286],[ 4.16666667, 3.875, 4.07142857],[ 4., 3.46835443, 3.60714286],[ 3.95, 3.45454545, 3.82142857],[ 3.88095238, 3.98717949, 4.21428571],[ 4.16666667, 4.19480519, 4.48148148]]>> np.array(data).round(1)
array([[ 4. ,  3.5,  3.7],[ 3.9,  3.3,  3.6],[ 3.4,  2.9,  3.3],[ 3.7,  3.4,  3.6],[ 4.2,  3.9,  4.1],[ 4. ,  3.5,  3.6],[ 4. ,  3.5,  3.8],[ 3.9,  4. ,  4.2],[ 4.2,  4.2,  4.5]])

Edit Following the update to your question, I suspect something else. Many floating point numbers cannot really be displayed in a finite number of decimals.

Try running

df['Våren 2015'] < 3.95

or

df['Våren 2015'] - 3.95

I suspect the display is misleading you.